CrossS3
VasculAI
Niet-Invasieve beoordeling van de vasculaire gezondheid met behulp van AI
Projectbeschrijving
VasculAI is een innovatief project gericht op het verbeteren van de cardiovasculaire gezondheid met behulp van geavanceerde technologieën. Met behulp van een polsband met RF-sensoren en een thermische camera monitort het project de bloeddruk, de bloedstroom en de endotheelfunctie. De gegevens worden geanalyseerd met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om gepersonaliseerde risicoprofielen op te stellen, preventie te bevorderen en de toegang tot zorg in de Frans-Belgische grensregio te verbeteren.
Doelstellingen
Het hoofddoel van het VasculAI-project is het karakteriseren van de vasculaire gezondheid om cardiovasculaire complicaties te voorkomen in de Frans-Belgische grensregio, waar de morbiditeit en mortaliteit aanzienlijk hoog zijn. Specifieke doelstellingen zijn onder meer:
1. Monitoring van de vasculaire gezondheid: Ontwikkeling van een innovatieve elektronische polsband om de brachiale en centrale bloeddruk, de bloedstroom en de endotheelfunctie te meten met behulp van RF-sensoren, in aanvulling op een thermische camera.
2. Analyse met kunstmatige intelligentie: Integreer de verzamelde gegevens in een AI-systeem dat afwijkingen zoals hypertensie, vasculaire stijfheid, endotheeldisfunctie en atriumfibrilleren kan detecteren om gepersonaliseerde cardiovasculaire risicoprofielen te creëren.
3. Verbeterde toegang tot zorg: Stimuleer opportunistische screenings in openbare omgevingen zoals apotheken en klinieken, gericht op kwetsbare bevolkingsgroepen in medisch achtergestelde gebieden.
4. Klinische validatie en maatschappelijke impact: Werk samen met ziekenhuispartners om de ontwikkelde technologieën klinisch te valideren, terwijl het bewustzijn van cardiovasculaire risico’s onder de lokale bevolking wordt vergroot en de lokale medische onderzoekscapaciteit wordt versterkt.
Door technologische innovatie en AI te combineren, streeft VasculAI ernaar de cardiovasculaire preventie te transformeren en tegelijkertijd gezondheidsverschillen in de regio te verkleinen.
Thema’s
Numérisation dans le domaine des soins de santé.
Budgetten
Totale budget
2.301.959,24€
EFRO budget
1.381.175,52€
60% van de totale projectbegroting
Duur van het project
01.07.2024
30.06.2028
Projectoperators
Projectverantwoordelijke
Universiteit van Mons
UMONS (leider) is, via het laboratorium ISIA Lab, gespecialiseerd in de ontwikkeling van technieken voor kunstmatige intelligentie op het gebied van media (beeld, video, spraak, tekst) in het algemeen en op medisch gebied in het bijzonder voor de analyse van beelden en biomedische signalen.
Related projects
